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당사는 Edge Device의 비전 인식 성능 향상을 위한 다양한 기술적 시도와 협력을 진행하고 있습니다. 도메인별로 요구 되어지는 현장의 다양한 환경 변수들을 반영하여 비전인식 모델의 인식율과 정확도를 향상시키고, 엣지 디바이스에서 운용 가능한 사이즈로 모델 경량화 및 최적화를 진행하고 있습니다.
또한 엣지 디바이스의 소비 전력, 컴퓨팅 환경을 고려한 저전력 , 고성능 프로세서의 자체 개발, 비전 인식 모델의 시스템 접목을 위한 개발 환경 제공 및 인공지능 모델의 유지 관리를 위한 플랫폼 까지 온디바이스 비전인텔리전스 통합 솔루션을 제공합니다.
We provide a total solution for on device vision intelligence. Our company is actively engaged in various technological initiatives and collaborations aimed at enhancing vision recognition performance on Edge Devices.
We work towards improving the performance and accuracy of vision recognition models by incorporating various environmental variables specific to different field requirements. Additionally, we focus on model lightweighting and optimization to make them operable on Edge Devices.
Furthermore, we’re developing our own low-power, high-performance processors, taking into consideration the power consumption and computing environment of Edge Devices. We provide a development environment and maintenance platform for seamlessly integrating vision recognition models into Edge Devices.
ViT Model
의료
Dermatology Model
140개 이상 피부 병변에
대한 전문의 수준
판독 모델
리테일
Self Check Out Model
마트, 편의점 등
10,000개 이상
소매 상품 인식 모델
자율 주행
Autonomous D Model
자율주행 자동차,
배송로봇,서빙로봇
물류센터운송로봇 모델
제조
Visual Inspection Model
Battery, Display 등
micro defect에 대한
고정밀 검사
감시
Surveillance Model
변화 및 거리 감지를 통한
상황 인식 및 설명
가능 모델
HVAI VIT Management Platform
Data 관리 / Data 레이블링
모델 학습 및 테스트
모델 배포 및 관리
Runtime Software API, Driver
Compiler
Domain DNN Library
의료
의료
의료
의료
GPNPU
IP
FPGA
MPW/MPC
SoC
AI 알고리즘
Higher Accuracy for
Actual Field Applications
AI 프로세서
Low-cost, Low-Power
Computation for Edge and
End Point Devices
우리는 알고리즘과 프로세서를 직접 개발합니다.
실제 현장에서 적용 가능한 높은 정확도의 Vision 인식 알고리즘과, Edge 및 End Point Device에 적용 가능한 고성능 저전력 AI 프로세서를 직접 개발해, 소프트웨어와 하드웨어 최적화를 추구합니다.
We are directly developing high-accuracy vision recognition algorithms applicable in real-world scenarios, along with high-performance, low-power AI processors suitable for deployment on Edge and End Point Devices. Our focus is on pursuing software and hardware optimization for practical application.